MISSION BRIEFING READY FOR LAUNCH

DCAT-AP-SE rekommenderat

Guide till rekommenderade metadatafält i DCAT-AP-SE för bättre kvalitet, sökarhet och interoperabilitet.

dcat-ap-semetadatafördjupningdataportalinteroperabilitet

Introduktion

Du har redan fyllt i de obligatoriska fälten (se DCAT-AP-SE obligatoriska fält). Men om du vill att din data:

  • ska hittas bättre
  • ska kunna kombineras med annan data
  • ska uppfattas som högkvalitativ
  • ska följa Europas standarder

…då behöver du också fylla i rekommenderade fält.

Skillnad:

  • Obligatoriskt = måste fylla för att publicera
  • Rekommenderat = bör fylla för bättre sökarhet och interoperabilitet
  • Valfritt = kan fylla om det passar din situation

Varför rekommenderade fält spelar roll

Rekommenderade fält ökar:

  1. Sökarhet: Fler kan hitta din data
  2. Förståelse: Användare förstår data bättre
  3. Interoperabilitet: Data kan kombineras med andra dataset
  4. Datakvalitet: MQA-klassificering ökar
  5. Förtroende: Fullständig metadata betyder pålitlig datakälla

Rekommenderade fälten: Dataset-nivå

Utöver obligatoriska titel, beskrivning, utgivare och kontaktpunkt:

Utgivare (dct:publisher): fördjupning

Obligatoriskt: Ja, men ofta bare organisationsnamn.
Rekommenderat: Länka till en URI eller officiell organisationskod.

Exempel – svagt:

Utgivare: "Växjö kommun"

Exempel: starkt (rekommenderat):

Utgivare: "http://dataportal.se/organisation/SE2280000176" (URI)

Varför: URI:er gör det möjligt för automatiserade system att veta exakt vilken organisation det är, undviker stavningsfel och möjliggör länkning.

Tema/Kategori (dcat:theme)

Obligatoriskt: Nej.
Rekommenderat: Ja, mycket viktigt för sökarhet!

Vad det är: Klassificering enligt EU:s 15 datateman.

Exempel:

Tema: 
  - "Regioner och städer"
  - "Transport"
  - "Miljö"

De 15 temana:

  • Jordbruk, fiske, skogsbruk och livsmedel
  • Ekonomi och finans
  • Energi
  • Miljö
  • Folkhälsa
  • Befolkning och samhälle
  • Utbildning, kultur och sport
  • Regeringen och den offentliga sektorn
  • Internationella frågor
  • Rättvisa, rättsliga system och allmän säkerhet
  • Regioner och städer
  • Teknik, vetenskap
  • Transport
  • Hälsa
  • Väder, klimat, vatten

Varför: Användare söker ofta efter tema först. Utan tema blir din data inte hittad.

Nyckelord (dcat:keyword)

Obligatoriskt: Nej.
Rekommenderat: Ja.

Vad det är: Fritt valda sökord som beskriver datamängden.

Exempel – svagt:

Nyckelord: "data, information"

Exempel: starkt:

Nyckelord: "lediga tomter, fastighet, etablering, kommun, markanvändning"

Tips:

  • Tänk på vad användare söker efter, inte vad du kallar det internt
  • 3–8 nyckelord är ofta rätt
  • Använd singular eller plural konsekvent

Utgåva/Version (dcat:issued)

Obligatoriskt: Nej.
Rekommenderat: Ja.

Vad det är: När datamängden först publicerades (inte senaste uppdatering).

Exempel:

Utgåva: "2020-01-15"

Varför: Användare vill veta hur länge denna dataset har funnits och utvecklats.

Senaste uppdatering (dcat:modified)

Obligatoriskt: Nej.
Rekommenderat: Ja.

Vad det är: När datan senast uppdaterades.

Exempel:

Senaste uppdatering: "2026-02-01"

Varför: Visar att data är levande och inte föråldrad.

Uppdateringsfrekvens (dcat:accrualPeriodicity)

Obligatoriskt: Nej.
Rekommenderat: Ja, mycket viktigt!

Vad det är: Hur ofta uppdateras datan? Dagligen? Veckovis? Aldrig?

Exempel:

Uppdateringsfrekvens: "veckovis"

Standard-värden:

  • Dagligen
  • Veckovis
  • Månatligen
  • Kvartalsvis
  • År ligen
  • Aldrig
  • Okänd

Varför: Användare behöver veta när de kan förvänta uppdaterad data.

Geografisk täckning (dct:spatial)

Obligatoriskt: Nej.
Rekommenderat: Ja (om relevant).

Vad det är: Vilken geografisk område täcker datan?

Exempel:

Geografisk täckning: 
  - "Sverige"
  - "Växjö kommun"
  - "Europa"

Varför: Lokala datakällor är ofta bara relevanta för vissa regioner.

Tidsmässig täckning (dct:temporal)

Obligatoriskt: Nej.
Rekommenderat: Ja (om relevant).

Vad det är: Vilken tidsperiod täcker datan?

Exempel:

Tidsperiod: 2015-01-01 till idag

Varför: Tidshistoriska data kräver denna information.

Språk (dct:language)

Obligatoriskt: Nej.
Rekommenderat: Ja (särskilt om inte svenska).

Vad det är: Vilka språk är datan dokumenterad i?

Exempel:

Språk: svenska, engelska

Rekommenderade fälten: Distribution-nivå

Utöver obligatoriska accessURL/downloadURL, licens och format:

Byte-storlek (dcat:byteSize)

Obligatoriskt: Nej.
Rekommenderat: Ja (om fil).

Vad det är: Filens storlek i bytes.

Exempel:

Storlek: 5242880 (5 MB)

Varför: Utvecklare behöver veta om de kan ladda ned filen på mobilnätverket.

Checksum (spdx:checksum)

Obligatoriskt: Nej.
Rekommenderat: Ja (för stora kritiska datamängder).

Vad det är: En hashkod för att verifiera att filen inte är korrumperad.

Exempel:

Checksum: SHA256:abc123def456...

Varför: Säkerhet och dataintegritet.

Kompression (dcat:compressFormat)

Obligatoriskt: Nej.
Rekommenderat: Ja (om filen är komprimerad).

Vad det är: Kompressionsformat (ZIP, GZIP, RAR, etc.).

Exempel:

Kompression: "application/gzip"

Mediatyp (dcat:mediaType)

Obligatoriskt: Nej.
Rekommenderat: Ja (om inte redan i “Format”).

Vad det är: MIME-typ för filen.

Exempel:

Mediatyp: "text/csv"

Rekommenderade fälten: Dataomfattning

Inom DCAT-AP-SE kan du också publicera metadataom vad datan innehåller:

Kolumner och fältbeskrivningar (dcat:DataService eller dsds:Struktur)

Obligatoriskt: Nej.
Rekommenderat: Ja, mycket värdefull!

Vad det är: En beskrivning av vad varje kolumn/fält innehåller.

Exempel:

Fält: "personid"  
Beskrivning: "Unik identifierare för person (anonym)"  
Datatyp: "string"  

Fält: "ålder"  
Beskrivning: "Ålder i år"  
Datatyp: "integer"

Varför: Utan detta måste användare gissa sig fram.

Antal rader/poster (dcat:landingPage eller custom)

Obligatoriskt: Nej.
Rekommenderat: Ja (om relevant).

Vad det är: Ungefär hur många poster innehåller datan?

Exempel:

"Ungefär 500,000 poster"

Praktisk strategi för att lägga till rekommenderade fält

Du behöver inte göra allt på en gång. Här är en realistisk tidsplan:

Vecka 1: Snabbvins (30 min per dataset)

  • Lägg till Tema/Kategori
  • Lägg till 5–7 nyckelord
  • Lägg till Uppdateringsfrekvens

Effekt: Sökarhet dubbleras.

Vecka 2: Nästa steg (1 timme per dataset)

  • Lägg till Utgåva (first published)
  • Lägg till Geografisk täckning (om relevant)
  • Lägg till Tidsmässig täckning (om relevant)

Effekt: Användare förstår omfånget bättre.

Vecka 3+ : Djupare (2–4 timmar per dataset)

  • Dokumentera kolumner och fältbeskrivningar
  • Lägg till Byte-storlek
  • Organisera som URI (inte bara namn)

Effekt: Professionell datakälla; möjliggör AI och automatisering.

Hur du fyller i rekommenderade fält i praktiken

I Entryscape:

  1. Gå till ditt Dataset
  2. Under “Rekommenderade fält” (eller “Recommended fields”)
  3. Fyll i vad som passar
  4. Spara och publicera

Tänk på:

  • Inte alla fält är relevanta för alla dataset
  • Börja med de som faktiskt behövs
  • Lämna andra tomma. Det är OK.

Vanliga misstag

“Jag måste fylla allt”
Nej. Fylla i relevanta rekommenderade fält, inte alla.

“Tema är för begränsande”
Det finns 15 teman och du kan välja flera. Oftast finns det ett som passar.

“Nyckelord är bara spam”
Dåliga nyckelord är spam. Bra nyckelord är ofta värdifullare än titeln.

“Uppdateringsfrekvens är för vag”
Även “okänd” eller “aldrig” är bättre än att utelämna det helt.

Koppling till MQA: varför detta spelar roll

Enligt MQA (Maturity of Data Catalogues) ökar din klassificering när du fyller i rekommenderade fält:

  • Nivå 1 (Börjar): Bara obligatoriska fält
  • Nivå 2 (Välanvänd): Obligatoriska + några rekommenderade (tema, nyckelord)
  • Nivå 3 (Interoperabel): Obligatoriska + de flesta rekommenderade
  • Nivå 4 (Mogen): Allt rekommenderat + strukturerade kolumner + versioner + RDF

Målsättning: De flesta organisationer bör sträva mot Nivå 2–3.

Nästa steg

Vill du höja din datakvalitet overallt?
Se guiden Datakvalitet & MQA.

Vill du förstå obligatoriska fält först?
Gå tillbaka till DCAT-AP-SE obligatoriska fält.

Vill du se goda exempel?
Kolla dataportal.se “Goda exempel” och inspektera deras metadata:
👉 https://dataportal.se/goda-exempel

Sitter du fast?
Ställ frågor i communityt. Många kämpar med samma frågor:
👉 https://github.com/MelissaSkywalkz/open-data-orbit/discussions

Resurser

Har du förbättrat metadata för ditt dataset? Dela din historia eller tips för att motivera andra!
👉 https://github.com/MelissaSkywalkz/open-data-orbit/discussions